La campagne de terrain FunTree

Des étudiants et des chercheurs de plus de 30 institutions se sont réunis pendant la campagne de terrain FunTree pour collecter des données sur les arbres à travers le Canada et certaines régions des États-Unis.

L'initiative FunTree est une campagne de terrain collaborative menée par la responsable du Thème 1 , Isabelle Aubin (NRCan-CFS), et Morgane Dendoncker (Université du Québec en Outaouais), titulaire d'une bourse de recherche postdoctorale, qui vise à collecter des données pour affiner nos connaissances sur la vulnérabilité des arbres au changement climatique.

Plusieurs de nos espèces d'arbres au Canada ont une large distribution sous-continentale couvrant de grands gradients environnementaux, ce qui entraîne de grandes variations dans leurs caractéristiques. Ces variations sont importantes à prendre en compte pour évaluer la vulnérabilité des forêts canadiennes au changement climatique, mais aussi pour comprendre la capacité des arbres à s'adapter au changement climatique. Cependant, ces variations intraspécifiques sont rarement prises en compte en raison du manque de données, en particulier pour les espèces d'arbres non commerciales.  

Grâce à ces données, FunTree s'efforce de combler les lacunes en matière de connaissances sur deux aspects essentiels de la vulnérabilité des forêts canadiennes : La sensibilité des espèces d'arbres à la sécheresse et l'échec de régénération.  

Plus précisément, les données collectées seront utilisées pour développer les connaissances nécessaires sur la sensibilité des arbres à la sécheresse en évaluant la variabilité intraspécifique des caractéristiques clés à travers un gradient de précipitations et de températures. Elles serviront également à rassembler un ensemble de données de haute qualité sur les espèces d'arbres canadiens, lesquelles seront intégrées dans les modèles DIVERSE de dynamique de la végétation et dans les évaluations de la vulnérabilité des forêts.  

Les données collectées seront également introduites dans les bases de données TOPIC et TRY afin de favoriser et de soutenir les futurs projets de recherche.